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一个API调用27个NLP预训练模型:BERT、GPT-2全囊括像导入NumPy一样容易

NLP 管家婆全年资料 评论

770.so全年资料现正在,真的有人达成了这一惊人就业,推出了堪称最前辈的自然讲话措置预操练模子库。 现正在,他正在创业公司Huggingface Inc. 元首一支科学团队,全力于自然讲话天生和自然讲话体会范畴。 被麻省理工及第为博士斟酌生,最终正在索邦大学和ES

  770.so全年资料现正在,真的有人达成了这一惊人就业,推出了堪称最前辈的自然讲话措置预操练模子库。

  现正在,他正在创业公司Huggingface Inc. 元首一支科学团队,全力于自然讲话天生和自然讲话体会范畴。

  被麻省理工及第为博士斟酌生,最终正在索邦大学和ESPCI(巴黎上等物理化工学院)拿到了量子物理学博士学位。

  从模子领悟到出产加快,对自然讲话措置斟酌职员来说,具体是一库正在手,全邦我有。

  最先,操纵BertTokenizer从文本字符串中企图一个记号化的输入:

  第一份就业是正在劳伦斯伯克利邦度测验室的BELLA核心斟酌激光等离子体彼此用意。

  这些杀青仍旧正在GLUE、SQuAD进步行了测试,基础能与原始杀青的本能相结婚。

  目前这个库中包括PyTorch杀青,预操练模子权重,数据集和六个模子的转换用具。

  只需一个API,就能挪用BERT、XLM等众种讲话模子,逆天的GPT-2也相似轻松到碗里来,云云的模子库你是否希望?

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